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习近平的清零是灾难，更是罪恶！
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作为来自中国大陆但目前生活在自由世界的中国人，我觉得世界很奇怪。就在整个世界正在走出疫情的时候，中国似乎更深地走进疫情。习近平采取严厉的清零政策应对疫情，让中国人深受暴政的禁锢和迫害。
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对疫情病毒零容忍，不是中国特色。许多亚洲国家都是零容忍。但是，他们的方式是尊重人权的人道主义方式。但习近平采取三项反人类、反科学的措施。一是当一个小区发现一起疫情，就封控附近几个小区，所有人被不许出门。二是要对所有人每48小时做一次核酸检测。三是建立所谓出行码制度，只有绿码可以出行，红码要关在家中。这种制度导致许多悲剧发生。关在家里的人没有吃喝。有急病或者定期治疗的病人无法得到及时救治而死亡。甚至失火和地震也不许逃生。习近平的清零就是彻头彻尾的灾难！
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那么，习近平为什么要违背世界主流搞更严厉的封控措施呢？他也许缺乏专业知识，但可以听专家的分析啊？我看，他有难言之隐。我们看看世界为什么会解封。除了奥秘克戎很难被组织传播外，世界已经普遍接种美国开发的疫苗了。但习近平拒绝中国引进美国疫苗。这就是为了独裁者颜面 ，不顾国计民生和人民的死活，是十恶不赦的罪行！
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中国民主党员 焦玉柱
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2022年9月13日
![中国虚假间谍案观察：这里公开一份华为公司2015年的内部保密资料，《VCM操作指南》。VCM是视频内容管理（Video Content Management）的简称，该资料在华为官网上只对华为VCM用户提供下载（注:华为VCM系统唯一的用户是中共公安部门），是用来培训中共网警（图侦警）的。 简单来说，华为的VCM就是对监控视频内容进行实时分析处理并报警，是中共公安的金盾工程和大数据的一部分，属于高端人工智能图像识别应用。中共网警使用这种监控系统可以严密监控中国老百姓，大大提高监控效率。仔细读过这份资料的人，丝毫不会怀疑华为在中共维稳工程里扮演的角色。现将该系统的主要功能介绍如下， 1，GIS地图上一个城市区域内的多个摄像头记录数据的采集。 2，监控视频资料的后期分析处理。 3，可在GIS地图上选定一个城市范围内的多个摄像头，构建一个虚拟摄像头组，轻松完成对某特定目标或车辆的跟踪。 4，人脸和车辆及拍照自动识别，黑名单功能，摄像头发现进入监控区域的对象即自动报警。 5，人工智能分析功能 越线检测: 摄像头一旦发现行人越过某条预先设定的某条虚拟线即报警。 目标大小识别：可设定监控的最大目标和最小目标。 面积计算：自动计算监控区域面积和监控目标面积。 人群密度检测：估算监控区域内人群密度，检测人头数量。 周界入侵检测：可设定任意形状的虚拟监控区域，一旦目标闯入即报警。 物品移走检测：一旦发现行人携带体积超过一定大小的物品（如电视机）即报警。 运动方向检测：设定单一允许运动方向，一旦目标逆行即报警。 徘徊检测：可设定监控区域，如发现有行人在监控区域内逗留时间过长或来回走动，系统即报警。 使用监控摄像头维护社会治安本是正常的，但我们不禁要问，对民众的监控是否有必要做到如此刁钻的程度？像居民携带物品的大小，行人走路的快慢，街上行人的数量等等现在都被纳入中共警方大数据监控范围，如果行人背的包稍大一点，走路稍微慢一点、在路上散步，参加聚会的人数稍微多一点，都可能成为犯罪嫌疑对象。中共警方这样搞，主要目的恐怕不是预防犯罪，而是维护政权稳定。这种做法严重侵犯了公民的人权和隐私权！华为已沦为中共专制的帮凶！ 关于人脸识别功能，数据里有提到但一笔带过，说明2014年华为就开始研发人脸识别技术。据2018年初的消息，中国现在在人脸识别方面已经很成熟了。 这种人工智能监控技术是民用的，但经过升级以后，在军事上也有重要应用，如战场上监控周边环境、对敌方目标的自动识别等，而导弹上如果装有这种自动识别技术，可以对美国军舰目标进行实时识别判断和自动追踪。一旦这种技术开发成功，将对美国造成巨大威胁。军用不同于民用的地方是民用监控是对慢速目标的识别，而军用要求在高速运动中对目标进行识别，需要更快的计算速度，更大的计算量，因此需要高速图形处理和高端FPGA芯片。 从华为与中共警方的合作可以判断，华为并非是一家单纯的通讯公司，而是被中共完全控制的、可以在中共的要求下研发任何技术的技术支持公司，它当然也会为中共军方开发类似的技术。像华为这种规模的公司，具有很强的技术研发实力，一旦成为超级公司后将很难控制。建议美国对华为也应全面禁售高端芯片，即使做不到，也要限制华为的采购规模，不要让它的营业额超过一定的数额，否则后果以后不堪设想。 资料是25MB的PDF文件，有一百多页。下载地址：（点击这里） 有途径的读者可以将这份数据转交给美国政府部门，看是否对调查华为违规方面有帮助。 [博讯首发,转载请注明出处]- 支持此文作者/记者 (博讯 boxun.com) 3572308](https://cdp1989.org/wp-content/themes/HotNewspro/images/random/12.jpg)
